「健康促進與數據科學—深耕慢性病科技照護人才培育計畫」強調以數據科學為基礎的糖 尿病評估模式的改變，進而形成健康促進。在2023年，透過與人為本的執行策略，依據 個人健康狀況建構糖尿病併發症風險評估模型、預測慢性病，不單降低罹患糖尿病之可能 性，更降低糖尿病共病之發生。

為進一步在校內促進師生對於糖尿病衛教知識之接觸，本計畫以小組進行的通識課程強化 學生對相關病理知識的取得，以及衛教品設計過程提升學生於產品設計開發之經驗。

1. 糖尿病併發症風險評估模型：（SDG3－健康與福祉） 本計畫與社團法人中華民國糖尿病衛教學會合作，修改舊有的糖尿病併發症風險評估模 型，提出更加符合衛教師需求的系統。依據衛教師的建議，新增尿素值、腰圍、高血壓之 有無以及用藥類型，將多種原先未考慮的風險因子納入新的評估模型。
2. 通識課：（SDG4－優質教育） 開設「醫病風險數據與醫療(照護)管理」 因應糖尿病對國民健康之負面影響，為提升師生對於糖尿病病理知識之取得，相關認識， 透過課程簡介糖尿病流行病學、以糖尿病為核心的預測模型建立，以及培養跨領域的專業 人才。在本校教授、醫學研究員以及醫師、衛教師的投入中，提升學生對於糖尿病之系統 性認識。
3. 網路課程：(SDG10— 減少不平等) 藉由政大教學發展中心規劃製成模組化之網路課程，於111年3月上線（政大開放式課程影 音網https://ctld.video.nccu.edu.tw/km/1671），以7~15分鐘建立一個模組，共112個模 組。建置健康資料庫的應用概念與案例，培養次世代健康資料庫領域應用的人才建立充份 的基本知識。