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070 國立政治大學 2023 大學社會責任年度報告書
測模型可以跟衛教同時進行，這讓我們很意
外，才發現原來不同領域的考量點不是能輕
易融合的，因此我們也花了一些時間說服並
講解給他們知道，如何使用預測模型，達到
精準衛教，此外，衛教師們提出的改善建議，
也讓我們了解到，當我們要推廣模型到衛教
領域時，其實需要考量到身為衛教師，在對
患者進行衛教時，需要的東西，除了數據以
外，還有許多在他們實務裡會用到的，這些
就跟單純用數據建模運算有很大的不同。
▶ 一位衛教專家的建議
糖尿病風險預測網站 來自高雄醫學大學的蘇淑萍衛教師對通
識課同學們做出來的衛教品給予了許多正向
的回饋，比如有一組的同學做的是將拉密融
合食物 GI 值的衛教品，蘇衛教師認為這個
想法很有創意，也能讓患者在遊戲過程中了
解不同食物的 GI 值從中了解如何調整飲食。
糖尿病衛教學會的醫師、衛教師們也
認為我們的預測模型是能實際運用在個案上
的，也給予我們許多建議，幫助我們改良系
統，比如在網頁上新增各併發症的衛教資料，
讓衛教師使用時能結合數據針對特定併發
症，運用相應的衛教資料進行衛教。此外他
們也給予很多在實際操作時需要的功能，如：
存取資料，讓我們的系統更符合實務需求。
▶ 遊樂中學習 學生的回饋
對於有機會在政大這個充滿人文氣息的
糖尿病風險預測輸入畫面
環境裡，學習到和公共衛生相關的知識，我
